2021 m. rugpjūčio 23-27 dienomis tradiciškai Palangoje vyko jau 23-čioji tarptautinė konferencija-mokykla „Advanced Materials and Technologies“. Konferencija buvo rekordiškai gausi: gyvai arba nuotoliniu būdu dalyvavo 244 studentai, tyrėjai, lektoriai iš 15 valstybių.
Kauno technologijos universiteto Medžiagų inžinerijos krypties doktoranto Tomo Klinavičiaus stendinis pranešimas „Neural Network Enabled Prediction of Power Reflection of Polarized Light from Material Surface“ konferencijoje sulaukė pripažinimo ir tarptautinės vertinimo komisijos sprendimu buvo apdovanotas geriausio stendinio pranešimo apdovanojimu „Young Scientist Award“. T. Klinavičiaus pristatymo tematika glaudžiai siejasi su dirbtinio intelekto taikymais optikoje ir fotonikoje.
Anot dokt. T. Klinavičiaus, neuroniniai tinklai yra mašininio mokymosi algoritmai gebantys nustatyti sudėtingus dėsningumus nuo daugelio kintamųjų priklausančiuose duomenyse. Fotoninio prietaiso optinis atsakas gali būti įvertinamas naudojant įvairius skaitinius modeliavimo metodus. Šie metodai, nors ir pasižymintys dideliu tikslumu, yra ganėtinai lėti. Tuo tarpu tinkamai apmokyti neuroniniai tinklai gali panašaus tikslumo spendimą pateikti daug greičiau. Stendiniame pranešime buvo pristatytas keleto skirtingų rūšių neuroninių tinklų architektūros parametrų optimizavimas, leidžiantis išgauti šių tinklų pateikiamą rezultatą geriausiai atitinkantį skaitiniais metodais apskaičiuotus rezultatus.
Konferenciją-mokyklą organizavo Kauno technologijos universiteto Medžiagų mokslo institutas, Lietuvos medžiagų tyrinėtojų asociacija, Vilniaus, Latvijos, Rygos technikos, Tartu ir Pietų Danijos universitetai, Fizinių ir technologijos mokslų centras bei Perspektyvinių technologijų taikomųjų tyrimų institutas.
Daugiau informacijos konferencijos tinklalapyje ir Facebook puslapyje. Konferencijos tezių knygą galima paskaityti čia.
